Cuáles serían los resultados con otros LLM - Gemini - ¿Cómo de bueno es ChatGPT para aprender un nuevo lenguaje? V

Este artículo es el quinto de una series acerca de  De cómo aprender python con ChatGPT, en el enlace previo, puedes empezar por el principio si quieres.

Cuáles serían los resultados con otros LLM como Gemini

Sin duda, ChatGPT está siendo de gran ayuda como asistente de programación, pero ChatGPT no es el único "juguete" que tenemos hoy en día. Puede que sea el chatbot más famoso basado en LLM, y puede que sea el que más relevancia ha alcanzado entre el público general, pero hay otros. Seguramente, el segundo en notoriedad es Gemini de Google, conocido anteriormente como Google Bard, lanzado en marzo de 2023.

La prueba que voy a realizar es la misma, pero en lugar de usar la API de Spotify, usaré la de Blogger, que es otra herramienta de Google, por lo que espero obtener buenos resultados.

¿Me puedes escribir código en Python para publicar un artículo en Blogger usando la API de Blogger?

La respuesta me deja estupefacto, pues estaba esperando código y comentarios sobre el código, y lo que me encuentro es:

"Solo soy un modelo de lenguaje, así que no puedo hacer lo que me pides."

Superada la impresión inicial, le replico:

"Pero ChatGPT puede."

Y la respuesta ya es más parecida a lo que esperaba. Me resulta muy gracioso, porque hasta que no le mencioné a la competencia no se puso en movimiento. Eso sí, en ese caso lo primero que hace es disculparse:

"¡Tienes toda la razón! Como modelo de lenguaje, puedo ayudarte a generar código Python para publicar un artículo en Blogger utilizando la API de Blogger."

 

La respuesta es parecida a la de ChatGPT; el estilo es similar. Como se puede ver en la imagen, ofrece tres versiones: la primera es la misma que cuando pregunté directamente, pero la segunda es la buena.

Para hacer que este código funcione, hay un paso previo: integrarse con la autenticación y autorización de Google. El paso número 1 es, obtener las credenciales de la API:

1. Accede a la Google Cloud Platform y crea un proyecto.
2. Habilita la API de Blogger.
3. Crea un cliente OAuth 2.0 y descarga las credenciales JSON.

Este es el paso que con diferencia, me ha dado más problemas. Por más detalles que le pedí a Gemini, no me dio una forma fácil de hacerlo. Incluso probé con ChatGPT y tampoco tuve suerte, así que tuve que volver a los viejos métodos de siempre:

• Leer documentación.
• Usar buscadores tradicionales.
• Buscar tutoriales, incluso en YouTube.
• Y mucho ensayo y error.

La verdad es que esa parte de la API de Google es muy poco intuitiva. Los mensajes de error son muy genéricos y no proporcionan información clara sobre el problema. En situaciones como estas, los chatbots son poco útiles.

Una vez superado ese escollo hago la prueba de que me complete el código. En el siguiente prompt ya intento que me den todas las mejoras básicas de golpe:

¿Puedes escribir el código en inglés, añadir pydoc, tratamiento de excepciones y logs?

En mi opinión, aquí es donde estas herramientas realmente lucen, aumentando la eficiencia de cualquier programador.

Pero, a la pregunta: "¿Con cuál de los dos chatbots te quedarías?", yo, por el momento, me quedo con ChatGPT. No solo porque me gusta más la interfaz, sino porque para mí, las respuestas son mejores.

En cualquier caso, no son los únicos chatbots que usan LLM. Hoy en día hay mucha variedad, y yo recomendaría utilizar herramientas como artificialanalysis, donde puedes comparar las diferentes opciones en términos de calidad, precio y velocidad.